Цель данного исследования заключалась в разработке подхода, обеспечивающего возможности оценки продуктивности научной деятельности, в большей мере адекватной по сравнению с используемой в настоящее время на практике. Сложившаяся практика оценки продуктивности научной деятельности базируется, главным образом, на статистике цитируемости публикаций ученого или научного коллектива в периодических изданиях. К сожалению, используемые для этого ссылки цитирования не информативны. Они не несут информации о мотивах цитирования, и поэтому высокий уровень цитирования вовсе не свидетельствует о высокой научной значимости публикации. Между тем, возможен иной подход, обеспечивающий получение адекватной многоаспектной оценки. Такой подход реализован при участии автора на основе научной семантической электронной библиотеки с открытым доступом Соционет, механизмы которой поддерживают многоаспектную таксономию семантических связей между представленными в библиотеке публикациями и позволяют авторизованным пользователям использовать ее для декларации семантики связей, создаваемых ими децентрализовано в онлайновом режиме. Классы связей таксономии позволяют декларировать мотивы цитирования (влияние цитируемой публикации на данную, характер использования представленных в ней результатов, ее оценку и др.), различные виды оценок публикаций, а также виды вклада каждого из авторов в создание коллективной публикации и др. На основе множества определенных над контентом библиотеки семантических связей публикаций сервисы библиотеки формируют статистический портрет ученого или научной организации, включающий набор статистических показателей публикационной активности, оценки публикаций пользователями, ее статус в корпусе научных знаний, представленном в библиотеке, различные характеристики активности ученых-пользователей библиотеки по отношению к публикациям других членов этого научного сообщества. Это позволяет существенно более содержательно и многоаспектно по сравнению со сложившейся практикой характеризовать продуктивность научной деятельности ученых и научных организаций.

Последнее обновление: 28 февраля 2017 года