Информационный подход к моделированию оценки эффективности управления
экономической безопасностью промышленных предприятий Российской Федерации

Под ред. к.ф.-м.н., К.Х. Зоидова.

– М.: ИПР РАН, 2019. – 122 с.

ISBN 978-5-6041040-3-3
УДК 339.035
ББК 65.05
DOI: 10.33051/978-5-6041040-3-3-2019-1-122


Авторский коллектив: Зоидов К.Х., Скорик Н.Г., Зименкова Е.Н.

Монография подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18-010-00552 а).

Рецензенты:
Б.А. Ерзнкян, д.э.н., профессор (ЦЭМИ РАН);
В.В. Лебедев, д.э.н., профессор (ИПР РАН).

В монографии рассматриваются основные направления информационного подхода к моделированию оценки эффективности управления экономической безопасностью промышленных предприятий Российской Федерации. В процессе исследования использованы методы эволюционно-институциональной теории, эконометрического моделирования и аналитической оценки. На основе применения названных методов проводится анализ функций подсистем предприятия. Проведен морфологический анализ определений «экономическая безопасность» и на его основе сделаны авторские уточнения этого определения. В работе обосновывается необходимость учета качества информации при оценке эффективности управления как в целом предприятием, так и экономической безопасностью его деятельности. В работе проводится анализ методов цифровой экономики и показано место использования этих методов в деятельности промышленного предприятия. На основе анализа функций подсистем предприятия построена схема информационных потоков каждой подсистемы с использованием IDEF0 нотации. Схема информационных потоков каждой подсистемы стала основой разработки показателей эффективности управления экономической безопасностью.

Монография предназначена для руководителей и специалистов органов государственного управления и корпоративного менеджмента, научных работников, аспирантов и студентов.

Рекомендовано к изданию Ученым советом Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института проблем рынка Российской академии наук (ИПР РАН).



[Содержание] [Введение]